【李克特量表】李克特量表实例与实践步骤

2015/6/25 15:03:34

李克特量表(Likert scale)是属评分加总式量表最常用的一种,属同一构念的这些项目是用加总方式来计分,单独或个别项目是无意义的。它是由美国社会心理学家李克特于1932年在原有的总加量表基础上改进而成的。

【李克特量表】李克特量表实例与实践步骤

该量表由一组陈述组成,每一陈述有"非常同意"、"同意"、"不一定"、"不同意"、"非常不同意"五种回答,分别记为5、4、3、2、1,每个被调查者的态度总分就是他对各道题的回答所得分数的加总,这一总分可说明他的态度强弱或他在这一量表上的不同状态。

李克特量表在心理学上的读法相似于 'lick-urt' 与 'lie-kurt'之间(虽然前者的读法是取自于建立此量表的人的姓氏),是一种心理反应量表,常在问卷(英语:questionnaire)中使用,而且是目前调查研究(survey research)中使用最广泛的量表。当受测者回答此类问卷的项目时,他们具体的指出自己对该项陈述的认同程度。此量表是由Rensis Likert所建立。

【李克特量表】李克特量表实例与实践步骤

李克特量表形式上与沙氏通量表相似,都要求受测者对一组与测量主题有关陈述语句发表自己的看法。它们的区别是,沙氏通量表只要求受测者选出他所同意的陈述语句,而李克特量表要求受测者对每一个与态度有关的陈述语句表明他同意或不同意的程度。另外,沙氏通量表中的一组有关态度的语句按有利和不利的程度都有一个确定的分值,而李克特量表仅仅需要对态度语句划分是有利还是不利。

五点选项:理清李克特量表(Likert Scale)和李克特选项(Likert item)的区别是重要的。李克特量表是使用各种李克特选项的总称。因为李克特选项,常常是一个视觉化量表(例如,在一个题目上的一条水平线,让受测者以画圈或点选的方式回答),这些选项有时也称为量表。但是,这容易造成混淆,因此,比较好的做法是,李克特选项专指一个单独的选项。

【李克特量表】李克特量表实例与实践步骤

一个李克特选项是一个陈述。受测者被要求指出他或她们对该题目所陈述的认同程度,或任何形式的主观或客观评价。通常使用五个回应等级,但许多计量心理学者(psychometrician)主张使用7或9个等级。一项最近的实证研究指出,5等级、7等级和10等级选项的数据,在简单的资料转换后,其平均数、变异数、偏态和峰度都很相似。

例如李克特的五等选项的:1.强烈反对 2.不同意 3.既不同意也不反对 4.同意 5.坚决同意 李克特量表是有两个极端的量化方法,衡量一个陈述的正面或负面回答。当中间选项“无意见”不能用时,有时会使用四等量表──一个强迫选择(英语:forced choice)的方法。

【李克特量表】李克特量表实例与实践步骤

李克特量表也许会受到几种因素干扰而失真。受测者也许会回避勾选极端的选项(趋中倾向的偏差);对陈述的习惯性认同(惯性偏差);或试着揣摩并迎合他们自己或他们的组织希望的结果(社会赞许偏差)。

计分分析:在问卷完成后,每一个选项也许会被个别的分析,或某些成组的选项被加总并建立成一个量表。因此,李克特量表常常被称为累加量表(summative scale)。

【李克特量表】李克特量表实例与实践步骤

至于个别的李克特选项可视为区间数据,或只应该被视为顺序数据,仍然是具争议性的议题。许多人将这样的项目视为顺序尺度的数据,因为特别是只有使用5个等级时,无法让受测者察觉到这些相邻的项目,其间隔是等距的。

在另一方面,通常(正如上面的例子)其response levels的措辞清楚的暗示出中间类别的response levels的对称性;在最低限度,这样一个项目,将变成介于顺序和区间尺度之间 ;只将它视为顺序数据将遗失一些信息。此外,如果该项目附带视觉近似评价标尺(visual analog scale),其回答程度的间隔则明确表示,其作为区间数据的论点是更加坚固。

当被视为顺序数据,李克特数据可以整理成长条图,以中位数或众数(但不是平均数)表现集中趋势,以四分位距表现分散程度(但不是标准差),或用非参数检验分析,如 Chi-square test,Mann-Whitney test,威尔克科逊检验(英语:Wilcoxon signed-rank test),或Kruskal-Wallis test。

几个李克特题目的数据也许会被加总,若所有题目使用相同的李克特量表,则该量表可有效的接近区间尺度,此时可以将之视为区间数据测量潜在变项。如果加总结果满足这些假设,可以用参数统计(parametric statistical)如变异数分析作测试。但只有当项目在5个以上才可使用。

从李克特量表获得的数据,有时会合并所有的同意和不同意的回复为"接受"和"不接受"两个类别,此时会成为名目尺度。Chi-Square,Cochran Q,或McNemar-Test都是在资料做这些转换后常用的统计方法。

Consensus based assessment (CBA)可以用来为没有普遍接受的标准或客观标准的领域产生一个客观的标准。CBA可用于完善或甚至验证普遍接受的标准。

测量尺度

五个答题选项类别常常被认为是区间测量变项尺度(英语:level of measurement)。但是,如果尺度各点的区间与metric sense中的实证观察结果一致时,这只能算是一种个案。事实上,也有可能出现顺序尺度的情况。

例如,在一个A,B,C 集合中,可能出现李克特量表循环关系(circular relation)如 A>B,B>C和 C>A。这违反顺序尺度的递移性公理(axiom of transitivity)。

应用

李克特量表的构作比较简单而且易于操作,因此在市场营销研究实务中应用非常广泛。在实地调查时,研究者通常给受测者一个“回答范围”卡,请他从中挑选一个答案。需要指出的是,目前在商业调查中很少按照上面给出的步骤来制作李克特量表,通常由客户项目经理和研究人员共同研究确定。

优点

(1)容易设计;

(2)使用范围比其他量表要广,可以用来测量其他一些量表所不能测量的某些多维度的复杂概念或态度。

(3)通常情况下,李克特量表比同样长度的量表具有更高的信度。

(4)利克特量表的五种答案形式使回答者能够很方便的标出自己的位置。

缺点

相同的态度得分者具有十分不同的态度形态。因为利克特量表是一个项目总加的分代表一个人的赞成程度,它可大致上区分个体间谁的态度高,谁的低,但无法进一步描述他们的态度结构差异。

李克特量表就是一种类型

1 代表非常满意

2 代表比较满意

3 代表满意

4 代表不怎么满意

5 代表极不满意

李克特量操作步骤:

(1)收集大量(50~100)与测量的概念相关的陈述语句。

(2)有研究人员根据测量的概念将每个测量的项目划分为“有利”或“不利”两类,一般测量的项目中有利的或不利的项目都应有一定的数量。

(3)选择部分受测者对全部项目进行预先测试,要求受测者指出每个项目是有利的或不利的,并在下面的方向-强度描述语中进行选择,一般采用所谓“五点”量表:

a.非常同意

b.同意

c.无所谓(不确定)

d.不同意

e.非常不同意

(4)对每个回答给一个分数,如从非常同意到非常不同意的有利项目分别为5、4、3、2、1分,对不利项目的分数就为1、2、3、4、5。

(5)根据受测者的各个项目的分数计算代数和,得到个人态度总得分,并依据总分多少将受测者划分为高分组和低分组。

(6)选出若干条在高分组和低分组之间有较大区分能力的项目,构成一个李克特量表。如可以计算每个项目在高分组和低分组中的平均得分,选择那些在高分组平均得分较高并且在低分组平均得分较低的项目。

实例:

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